Monitoring and predicting crop growth and analysing agricultural ecosystems by remote sensing

Tämän artikkelin alussa arvioidaan muutamia satelliittikaukokartoituksen uusimpia sovelluksia maataloudessa ja lopussa esitellään japanilais-suomalainen yhteistyöhanke Aretie Science Project. LANDSAT/ TM-satelliittikuva-aineistoa voidaan käyttää maataloustuotannon seurannassa, sillä kuvien spektri/spatiaalinen tarkkuus on hyvä. Erittely- ja kartoitustekniikat ovat kehittyneet niin paljon, että viljalajit voidaan erottaa toisistaan 80 % tarkkuudella. Satelliittiaineiston avulla on arvioitu sadon biomassaa, esimerkiksi lehtialaa sekä kuiva- ja tuorepainoa, ja ennustettu viljasatoa erilaisia laajaspektrisiä kasvillisuusindeksejä käyttäen. Myös ravinteiden ja veden puutteen aiheuttamaa stressiä on onnistuttu analysoimaan. Aretic Science Projectissa seurattiin boreaalisia metsäalueita LANDSAT-satelliittiaineiston avulla. Subarktisen pohjakasvillisuuden spektriominaisuuksiin perustuvia fenologisia muutoksia mitattiin nelikanavaisella spektroradiometrillä. Käännekohdat vuodenaikaisissa lähes-infrapuna- ja punaheijastumissa saattavat osoittaa kasvun päättymistä ja ruskan alkua.