Hyppää sisältöön
Hakuohjeet
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • På svenska
  • In English
  • Kirjaudu
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Jukuri etusivu
  • Luonnonvarakeskuksen julkaisut
  • Julkaisut
  • Näytä viite
  •   Jukuri etusivu
  • Luonnonvarakeskuksen julkaisut
  • Julkaisut
  • Näytä viite

Canal blocking optimization in restoration of drained peatlands

Urzainki, Iñaki; Laurén, Ari; Palviainen, Marjo; Haahti, Kersti; Budiman, Arif; Basuki, Imam; Netzer, Michael; Hökkä, Hannu (2020)

 
Tweet refworks
 
Avaa tiedosto
Urzainki_et_al_2020.pdf (3.427Mt)
Lataukset 


Urzainki, Iñaki
Laurén, Ari
Palviainen, Marjo
Haahti, Kersti
Budiman, Arif
Basuki, Imam
Netzer, Michael
Hökkä, Hannu

Julkaisusarja
Biogeosciences

Volyymi
17

Numero
19

Sivut
4769-4784


Copernicus Publ.
2020
doi:10.5194/bg-17-4769-2020
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202101131720
Tiivistelmä
Drained peatlands are one of the main sources of carbon dioxide (CO2) emissions globally. Emission reduction and, more generally, ecosystem restoration can be enhanced by raising the water table using canal or drain blocks. When restoring large areas, the number of blocks becomes limited by the available resources, which raises the following question: in which exact positions should a given number of blocks be placed in order to maximize the water table rise throughout the area? There is neither a simple nor an analytic answer. The water table response is a complex phenomenon that depends on several factors, such as the topology of the canal network, site topography, peat hydraulic properties, vegetation characteristics and meteorological conditions. We developed a new method to position the canal blocks based on the combination of a hydrological model and heuristic optimization algorithms. We simulated 3 d dry downs from a water saturated initial state for different block positions using the Boussinesq equation, and the block configurations maximizing water table rise were searched for by means of genetic algorithm and simulated annealing. We applied this approach to a large drained peatland area (931 km2) in Sumatra, Indonesia. Our solution consistently outperformed traditional block locating methods, indicating that drained peatland restoration can be made more effective at the same cost by selecting the positions of the blocks using the presented scheme.
Collections
  • Julkaisut [81019]
jukuri@luke.fi | Yhteydenotto | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisutyyppitJulkaisuajatUusimmatAsiasanatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
jukuri@luke.fi | Yhteydenotto | Saavutettavuusseloste