Perunaruttoennusteen kehittäminen ja tuottaminen

Abstract

NegFry-malliin perustuvaa perunaruton riskiennustetta on kehitetty pohjoismaisena yhteistyönä vuodesta 1990 lähtien. Vuosina 1997 1999 kehitettiin ennustejärjestelmän suomalaista Internet-sovellutusta ja testattiin, onko Ilmatieteen laitoksen säähavaintoasemille tehty ennuste riittävän luotettava viljelijöiden päätöksenteon tueksi. Ennusteen teknistä toteutusta pystyttiin huomattavasti automatisoimaan. Muuttuneen perunaruton takia NegFry-malli ei enää pysty ennustamaan riittävän hyvin ruttoruiskutusten aloitusajankohtaa. Uusintaruiskutusten tarpeen ja ajankohdan malli pystyy ennustamaan, kunhan säämittaukset vastaavat pellolla vallitsevia olosuhteita.

Decision support systems (DSS) based on the NegFry-model have been developed as a joint Nordic effort since 1990. During 1997 1999, a Finnish Internet application of the model was built and the reliability of the prognosis based on weather data from synoptic weather stations of the Finnish Meteorological Institute was evaluated. Considerable progress was achieved in automating the process of running the model. The NegFry model was not very successful in predicting the onset of the blight epidemic due to soil- and seed-borne inoculum in the fields. The timings of fungicide applications after the first spray were predicted reasonably well provided the weather measurements were relevant to the crop microclimate.