Linnut maatalousympäristön luonnon monimuotoisuusindikaattorina

Artikkelissa esitetään alustava versio maatalousympäristön lintuindikaattorista, joka perustuu laajoihin ja pitkäaikaisiin pesimälintulaskentoihin. Lintuihin pohjautuva luonnon monimuotoisuuden indikaattori koostuu useista osaindikaattoreista, jotka lasketaan lajikohtaisista kannanmuutosindekseistä ekologisia ryhmittelyjä käyttäen. Ryhmittelyjä voidaan luoda sen mukaan, mihin indikaattoria tarvitaan. Se voi vastata esimerkiksi kysymyksiin maatalouden ympäristöohjelman toimenpiteistä tai muiden maatalous- tai ympäristöpoliittisten päätösten vaikutuksesta. Ekologisen ryhmittelyn avulla arvioidaan eri ympäristötekijöiden osuutta monimuotoisuuden kehitykseen. Lintuindikaattori kuvaa aiemman kehityksen ja tiivistää monitahoisen seuranta-aineiston helposti tulkittavaan muotoon. Tulkinnan vaivattomuus riippuu kuitenkin siitä, kuinka syvällisesti indikaattorin rakenne ja käyttäytyminen tunnetaan. Lintuindikaattorin avulla voidaan tunnistaa sellaisia ympäristön muutoksia, jotka vaikuttavat linnustoon tai yksittäisiin lajeihin ja siten luonnon monimuotoisuuteen. Valmis indikaattori ilmentää maatalouden vaiheita 1930-luvulta lähtien. Vuosittainen indikaattori taas heijastelee velvoitekesannoinnin ja kansallisten maatalouden ympäristöohjelmien vaikutuksia 1980-luvulta lähtien. Niitä analysoidaan hankkeen tulevissa julkaisuissa. Indikaattorin avulla voidaan myös havaita ennestään tuntemattomia ympäristöuhkia. Lintuindikaattori on muiden indikaattorien tavoin hälytysjärjestelmä. Se osoittaa yksityiskohtaisten populaatioekologisten tutkimusten tarpeita. Indikaattorin käyttäytyminen muotoutuu siihen kuuluvien lajien kannanvaihteluiden mukaan. Muutoksista eivät kuitenkaan suoraan käy ilmi niiden syyt. Lukuisten eri tekijöiden ja niiden keskinäisten vuorovaikutusten mallintaminen on monitahoinen tehtävä. Kun erilaiset maisemarakennetekijät ja mahdolliset muut lintuyhteisön monimuotoisuutta ja koostumusta selittävät tekijät tunnetaan, lintuindikaattoria voidaan käyttää myös ennustamiseen.