Luke
 

Kaukokartoitukseen perustuvan metsävaratiedon hyötyanalyysi : MetKu-hankkeen loppuraportti

dc.contributor.authorKangas, Annika
dc.contributor.authorHaara, Arto
dc.contributor.authorHolopainen, Markus
dc.contributor.authorHolopainen, Markus
dc.contributor.authorLuoma, Ville
dc.contributor.authorPackalen, Petteri
dc.contributor.authorPackalen, Tuula
dc.contributor.authorRuotsalainen, Roope
dc.contributor.authorSaarinen, Ninni
dc.contributor.departmentLuke / Biotalous ja ympäristö / Metsävarojen inventointi ja metsäsuunnittelu (4100310510)-
dc.contributor.departmentid4100310510-
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8637-5668-
dc.contributor.otherHelsingin yliopisto-
dc.contributor.otherItä-Suomen yliopisto-
dc.date.accessioned2019-02-25T09:57:54Z
dc.date.accessioned2025-05-28T07:21:32Z
dc.date.available2019-02-25T09:57:54Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractJulkisen metsävaratiedon kerääminen on merkittävä investointi metsätalouden edellytysten parantamiseen. Jotta investointi olisi kannattava, metsävaratiedolla saavutettavien hyötyjen täytyy olla kustannuksia suuremmat. Perinteinen kustannus-hyötyanalyysi metsävaratiedosta on haastava, koska investoinnin maksaa yhteiskunta (veronmaksajat), mutta yhteiskunnalle koituva hyöty on epäsuoraa (esimerkiksi verotulojen tai viennin arvon lisääntyminen). Suoraa hyötyä muodostuu useille eri toimijoille, ja kunkin toimijan ja kunkin käyttötilanteen tuottama hyöty täytyy arvioida erikseen. Tämä raportti on yhteenveto maa- ja metsätalousministeriön rahoittamassa yhteistutkimushankkeessa Metsävaratiedon kustannushyötyanalyysi (MetKu) tehdyistä töistä. Hankkeessa tunnistettiin tahoja, jotka hyötyvät tiedosta ja kuvattiin mekanismeja, joilla hyöty realisoituu. Näin muodostuvien hyötyjen suuruusluokkaa arvioitiin tapauskohtaisesti tehdyillä laskelmilla. Laskelmissa ei pyritty kattavaan tiedon kokonaisarvoon. Jo pelkästään tapauskohtaiset laskelmat osoittavat kuitenkin kiistattomasti, että metsävaratietoon on kannattavaa investoida. Metsänomistajakunta hyötyy varttuneissa metsissä laserkeilaukseen perustuvasta metsävaratiedosta vuosittain jopa 210 miljoonaa euroa verrattuna siihen, että käytettävissä olisi satelliittikuvien luotettavuutta vastaava tieto, ja noin 60 miljoonaa vuodessa suhteessa perinteiseen maastotietoon, mikäli hyötyä tarkastellaan pelkästään kokonaistilavuuden luotettavuuden perusteella. Joidenkin muuttujien, kuten puulajiosuuksien suhteen laserkeilaus on kuitenkin maastoinventointia epätäsmällisempää, mikä vähentää nykyisenlaisen keilauksen tuottamaa hyötyä. Laserkeilaus toisaalta myös säästää kustannuksia tiedon keruussa, jolloin samansuuruisella yhteiskunnan investoinnilla voidaan kattaa vuosittain suurempi pinta-ala, mikä hyödyttää omistajia ajantasaisempana tietona. Hankkeessa tarkasteltiin myös, miten tiedonkeruun tapa vaikuttaa hyötyyn. Tätä varten verrattiin eri tavoin poimittujen opetuskoealojen tuottamaa hyötyä metsänomistajille. Tulosten mukaan koealojen poimintatapa (ositus, systemaattinen otos tai satunnainen otos) ei ollut kovin merkittävä, mutta koealojen määrän vaikutus on selkeä. Yhden lisäkoealan mittaamisesta saatava hyöty on 200 000 hehtaarin inventointialueella vielä 500 mitatun koealan jälkeen yli 3000 euroa. Tulosten perusteella myös tietojen tarkkuuden ja omistajan tulojen välillä on selkeä yhteys. Kokonaistilavuuden suhteellisen RMSE:n (keskineliövirheen neliöjuuri) pieneneminen yhdellä prosenttiyksiköllä kasvatti omistajan tuloa noin 4€/ha. Lisäksi hankkeessa selvitettiin, millaisella frekvenssillä inventointeja kannattaa toteuttaa verrattuna tietojen päivittämiseen kasvumalleilla (ja tehdyillä toimenpiteillä). Tätä varten tarkasteltiin Evon tutkimusaineistossa metsänomistajan laskennallisia tuloja vuonna 2014 mitattujen, vuonna 2009 mitattujen ja vuoteen 2014 päivitettyjen, sekä vuonna 2007 mitattujen ja vuoteen 2014 päivitettyjen tietojen välillä. Tulosten mukaan jo viiden vuoden päivitys vähensi metsävaratietojen luotettavuutta siinä määrin, että uusi laserkeilaus oli omistajan kannalta kannattavampi kuin vanhojen metsävaratietojen päivitys. Metsävaratietojen näkökulmasta laserkeilausinventointien väliä ei siis ole suositeltavaa kasvattaa kansalliseen laserkeilausohjelmaan suunniteltua kuutta vuotta pidemmäksi.-
dc.description.vuosik2019-
dc.format.bitstreamtrue
dc.format.extent32 s.-
dc.identifier.isbn978-952-326-706-0-
dc.identifier.olddbid486276
dc.identifier.oldhandle10024/543809
dc.identifier.urihttps://jukuri.luke.fi/handle/11111/12437
dc.identifier.urnURN:ISBN:978-952-326-707-7-
dc.language.isofin-
dc.okm.corporatecopublicationei-
dc.okm.discipline4112 Metsätiede-
dc.okm.internationalcopublicationei-
dc.okm.openaccess1 = Open access -julkaisukanavassa ilmestynyt julkaisu-
dc.okm.selfarchivedei-
dc.publisherLuonnonvarakeskus-
dc.relation.ispartofseriesLuonnonvara- ja biotalouden tutkimus-
dc.relation.issn2342-7647-
dc.relation.numberinseries6/2019-
dc.rights.copyright© Luonnonvarakeskus
dc.source.identifierhttps://jukuri.luke.fi/handle/10024/543809
dc.subject.keywordkustannus-
dc.subject.keywordhila-
dc.subject.keywordrasteri-
dc.subject.keywordilmakuvapistepilvi-
dc.subject.keywordajantasaistus-
dc.subject.ysahyöty-
dc.subject.ysalaserkeilaus-
dc.subject.ysaluotettavuus-
dc.tehOH300-S42106-03-03-01-
dc.titleKaukokartoitukseen perustuvan metsävaratiedon hyötyanalyysi : MetKu-hankkeen loppuraportti-
dc.type.okmfi=D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka -selvitys|sv=D4 Publicerad utvecklings- eller forskningsrapport eller -utredning|en=D4 Published development or research report or study|-
dc.virta2019

Tiedostot

Näytetään 1 - 2 / 2
Ladataan...
Name:
luke-luobio_6_2019.pdf
Size:
1.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Ladataan...
Name:
luke-luobio_6_2019.gif
Size:
17.7 KB
Format:
Graphics Interchange Format

Kokoelmat