Kuminan, härkäpavun ja öljyhampun sadon ja hiilensidonnan estimointi droonikuvauksella

Abstract

Droonikuvausmenetelmien käytön yleistymien luo mahdollisuuksia maataloustuotannon kestävään kehittämiseen. Vaikka droonikuvauksen käyttöä perinteisten viljelykasvien sadonarvioinnissa on tutkittu useita vuosia, erikoiskasvien osalta näitä menetelmiä ei ole vielä juurikaan hyödynnetty.

Luonnonvarakeskusken (LUKE), Maanmittauslaitoksen paikkatietokeskuksen (MML FGI), ProAgrian ja Turun Yliopiston FutureCrops 2.0 –yhteishankkeessa tutkittiin droonikuvausmentelmien käyttöä syötävien ruokaproteiinikasvien sadonarvioinnissa sekä hiilensidonnassa. Estimointimalleja muodostettiin koneoppimisella käyttäen multispektrikuvia ja pelloilta kerättyjä vertailunäytteitä.