Jaakko Mononen1,2 & Martti Suvilehto1, Auvo Sairanen1 ja Mikko Järvinen1 1Maa- ja elintarviketalouden tutkimuskeskus, Maaninka 2Itä-Suomen yliopisto, Kuopio Millaiseen huipputeknologiaan navetassa on mahdollisuus vuonna 2030? 29.1.2014 Rajausta ja sisältö • Maailma • Eurooppa • Suomi • Maatila • Navetta • Rehu: huipputeknologia rehun jakelussa • Eläimet: huipputeknologia tuotannon, terveyden ja hyvinvoinnin automaattisessa valvonnassa • Maito: huipputeknologia maidon lypsämisessä, säilyttämisessä ja kuljettamisessa • Lanta ja kuivike: huipputeknologia kuivikkeen levittämisessä sekä lannan poistossa ja jatkokäsittelyssä 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 2 Mitä kuluttajat ja viranomaiset haluavat? Mitä kuluttajat ja viranomaiset haluavat? • Luomua keskisuurilla tiloilla vai vastuullista (kestävää) tavanomaista maidontuotantoa hyvin suurilla tiloilla vai…? • Kuluttajat haluavat tietää enemmän maidon alkuperästä sekä tuotannon vastuullisuudesta ja tässä voidaan hyödyntää huipputeknologiaa • Viranomaiset haluavat hyödyntää huipputeknologian tuomat mahdollisuudet kerätä tietoa esim. eläinten terveydestä 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 3 Mitä kuluttajat ja viranomaiset haluavat? 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 4 Groot Koerkamp PWG, Bos AP & van Henten E 2007. Precision Livestock Farming: creating order beyond control. In: S Cox (ed), Precision Livestock Farming, Papers presented at the 3rd European Conference on Precision Livestock Farming. Skiathos, Greece, 3-6 June 2007. Wageningen Academic Publishers, The Netherlands. pp 17- 26. Rehun jakelu • Robottijärjestelmä osana navetan kokonaisvaltaista tuotannonohjausjärjestelmää • Yksilöllinen ruokinta: robotti tietää lehmien yksilöllisen tilan ja tuotannonohjausjärjestelmä kontrolloi yksilöiden saamaa rehumäärää • Robottijärjestelmä rytmittää syömistä kutsumalla lehmäyksilöt syömään eri aikoina • Opettaa automaattisesti lehmät reagoimaan ainoastaan omaan kutsuun • Huomioi hierarkian • Automaattinen rehuanalytiikka tilalla 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 5 Maito: lypsäminen • Yksilöroboteista karusellirobotteihin ja karuselliroboteista mihin…? 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 6 Maito: säilyttäminen ja kuljettaminen • Mahdollisuus erotella maito erilaisten laatutekijöiden perusteella eri tankkeihin • Maidon monenlaisten laatuparametrien automaattinen mittaaminen yksilökohtaisesti ei ole pullonkaula, koska automaattiset diagnostiset menetelmät kehittyvät kovalla vauhdilla • Herd Navigator (kuvassa) on vasta alkusoittoa? • Myös tankkimaidosta automaattisia laatumittauksia, jos niille on tarvetta • Esim. Stressin indikaattorit? • Esim. Kuunnellaan bakteereja? 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 7 Kuivikkeet ja lanta • Robottijärjestelmät hoitavat kuivikkeen levityksen ja lannan poiston tarpeen mukaan eli tietävät itse tilanteen koko navetassa • Kuivikkeella myös indikaattoritehtäviä? • Kuivike reagoi ympäristön muutoksiin → reaktiot mitataan ja välitetään tuotannonohjausjärjestelmälle • Lannasta biokaasua 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 8 Tuotanto, terveys ja hyvinvointi: älynavetta ja täsmäkotieläintuotanto • Sensorit mittaavat eläimiä ja niiden ympäristöä • Vrt. Nykyaikainen navettateknologia hanke 2010-14 (seuraava dia) • Algoritmit käsittelevät mittaustietoja (äly) • Hälytyksiä ja/tai tuotannonhallintajärjestelmän automaattista ohjaamista • Kts. älynavettakuva 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 9 29.1.2014 10 © Maa- ja elintarviketalouden tutkimuskeskus NYKYAIKAINEN NAVETTATEKNOLOGIA HANKE TESTASI (CowLabTM, Maaninka) Älynavetta Sensorit Tuotanto • Ruokinta • Maito Olosuhdemittaukset Kansalliset tietokannat Mobiiliviestit • Tuottajalle • Eläinlääkärille • Muille Paikannus Langaton verkko Valvomo Tietopankki Tuotanto, terveys ja hyvinvointi • Esimerkkejä sensoreista, joilla mitataan biomarkkereita eläimestä tai sen eritteistä • 1. Käyttäytyminen • Paikannus, kiihtyvyysanturit, gyrometrit (kts. seuraava dia) • Konenäkö • Esim. Poikiminen • Esim. Ontuminen • Ontumista mittaava matto • Konekuulo? 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 12 29.1.2014 13 Kun pystymme mittaamaan nämä yksinkertaiset käyttäytymismuodot jatkuvasti, tiedämme hyvin paljon lehmien tuotannosta, terveydestä ja hyvinvoinnista KIIMA POIKII HAPAN PÖTSI ASETONITAUTI ONTUMINEN UTARETULEHDUS POIKIMAHALVAUS Syö ja juo Märehtii Makaa Käy makuulle/ Nousee makuulta Liikkuu On sosiaalinen Tuotanto, terveys ja hyvinvointi • Sensorit, joilla mitataan biomarkkereita eläimestä tai sen eritteistä • 2. Fysiologia • Pötsin pH: hapan pötsi • Sykevaihtelu ja ruumiinlämpötila: stressi ja terveys • Lihasten sähköinen toiminta (EMG): poikiminen ja ontuminen • Konenäkö IR alueella: utaretulehdus, kuume • Maidon määrä ja koostumus: ruokinta, terveys, kiima • Virtsassa olevat aineet: terveys, kiima hiehoilla, • Keinonenä: asetoni ja metaani hengityskaasuissa 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 14 Tuotanto, terveys ja hyvinvointi: lehmä vuosimallia 2030? 29.1.2014 © MTT Agrifood Research Finland 15 Savon Sanomat 13.1.2014 Haasteita: •Akkuteknologia •Laitteiden yhteensopivuus •Laitteiden luotettavuus •Hinta 29.1.2014 16 Kiitos!