Haku
Viitteet 1-9 / 9
Mäntytukin alueelliset markkinat ja hintavaihteluiden ennustaminen Suomessa
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2005)
Metsänuudistamistuloksen ennustaminen
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2003)
Metsävaratietojen laskennallinen ajantasaistus yleistyy metsäsuunnittelussa – onko luotettavuuden arviointiin mahdollisuuksia?
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2002)
Metsätalouden eri osa-alueilla pyritään jatkuvasti kustannussäästöihin. Kustannusten vähentämiseen tähtäävien toimenpiteiden vaikutukset jäävät kuitenkin valitettavan usein selvittämättä. Yksityismetsien metsäsuunnittelun ...
Kasvuennusteiden luotettavuuden selvittäminen knn-menetelmällä ja monitavoiteoptimoinnilla
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2002)
Tässä tutkimuksessa testattiin k-lähimmän naapurin (knn) menetelmän ja monitavoiteoptimoinnin soveltuvuutta metsikön kasvuennusteiden luotettavuuden arviointiin. Tutkimuksen aineistona käytettiin Metsäntutkimuslaitoksen ...
Metsikön lahoisuuden ennustaminen Etelä-Suomessa
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2001)
Metsikön puuston läpimitta- ja pituusrakenteen ennustaminen
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2000)
Seloste artikkelista: Siipilehto, J. 2000. A comparison of two parameter prediction methods for stand structure in Finland. Silva Fennica 34(4): 331–349.
Prosenttipisteisiin perustuvan läpimittajakauman ennustamisen ja Weibull-menetelmän luotettavuus riippumattomissa aineistoissa
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2000)
Seloste artikkelista: Kangas, A. & Maltamo, M. 2000. Performance of percentile based diameter distribution prediction and Weibull method in independent data sets. Silva Fennica 34(4): 381–398.
Prosenttipisteisiin perustuvat pohjapinta-alan läpimittajakaumamallit männylle, kuuselle ja koivulle
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2000)
Seloste artikkelista: Kangas, A. & Maltamo, M. 2000. Percentile based basal area diameter distribution models for Scots pine, Norway spruce and birch species. Silva Fennica 34(4): 371–380.
Puun kasvun ennustaminen k-lähimmän naapurin menetelmällä ja k-Most Similar Neighbour -menetelmällä
(MetsäntutkimuslaitosSuomen metsätieteellinen seura, 2002)
Seloste artikkelista: Sironen, S., Kangas, A., Maltamo, M. & Kangas, J. 2001. Estimating individual tree growth with the knearest neighbour and k-Most Similar Neighbour methods. Silva Fennica 35(4): 453–467.